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首发丨以NLP核心技术赋能软件开发商,iConTek获600万美元A轮融资|亚博买球官方网站

编辑:亚博买球官方网站 来源:亚博买球官方网站 创发布时间:2021-01-13阅读29912次
  本文摘要:7月24日,NLP自然语言处理核心技术提供商iConTek宣布完成600万美元的A轮融资,由高伟创投投资,SCEA-住友等投资机构紧随其后。IConTek定位为自然语言处理(NLP)和机器学习引擎的开发者,希望通过嵌入式模式下核心技术的研发,使人与机器交流变得非常简单和必要。

7月24日,NLP自然语言处理核心技术提供商iConTek宣布完成600万美元的A轮融资,由高伟创投投资,SCEA-住友等投资机构紧随其后。据了解,新一轮融资将用于核心产品研发和市场投放。IConTek定位为自然语言处理(NLP)和机器学习引擎的开发者,希望通过嵌入式模式下核心技术的研发,使人与机器交流变得非常简单和必要。基于这一愿景和“自然智能”的理念,iConTek登陆了两个产品,网球文字和网球之声。

自然语言

脱离了对大数据的依赖,自然是聪明的,幸运的自己去思考规则。iConTek的中国创始人格兰特于(Grant Yu)曾经在孩子自学英语的过程中得到了这样的启发:“传统的AI就像是写作中的自学,学校里把机器人当成孩子教他英语。然而,英语国家的孩子在上学之前可以用英语交流。他们自然就创造了口译模式,需要大大优化和提高。

在某种程度上,自然智能可以帮助机器创建自然模型。自然智能为我们获得了一种新的自然语言处理系统和自主学习方法,这显然在于,在自主学习语言和语言意义时,学习者不会尽可能地模仿自然,以达到最坏和最有效的效果。更具体地说,自然智能理论指出,最高效和有效的自学方法是让学习者发展性刺激与其意义之间的自然联系,而不是将其应用于简单的人工规则(如流行的书面语言)。自然智能的优势在于需要脱离传统AI对大数据的依赖。

传统的AI并不是通过人为定义的规则进行模型训练,而自然智能则是指机器自己想出最好的规则,从而脱离简单的语料库、语音模型和语法模型,展示机器对自然语言的解释能力,并将其转化为计算机系统的可支配信息。关于自然智能和人工智能的区别,家长可以教孩子口语,自学学生语言。在父母身边,孩子一般会听到对等语境中常用的词语,从而解读词语的含义。

例如,在听到“不”这个词很多次后,孩子可能会把“不”这个词与父母对他们正在做的事情不失望联系起来。虽然父母从来没有向孩子解释过“不要”这个词的含义,但孩子可以把它理解为父母说“不要”时,应该暂停他们正在做的事情。这是高效的自学,因为性刺激(不要这个词)和意义(父母不开心)一定和孩子有关。

相比之下,在学校语言教学中,孩子们通常以书面形式自学语言。虽然这种方式对大多数成年人来说似乎是直观的,但写作语言的“额外水平”要求人们将性刺激转化为书面文字,并将其与意义联系起来。

这个词

相比之下,这种方法涉及更多的自学步骤。同样的原理也可以应用于机器学习。

比如,我们可以尝试在现实世界环境中教授机器,让它们尽可能仔细地观察性刺激及其自然模式。这样,与其再次教授机器,然后将其“释放”到现实世界环境中,不如仔细观察这些关联的机会不会被优先考虑。

可见,自然智能可以提高解释的准确性,同时也需要降低研发成本,可以帮助软件开发人员高效地开发高精度、低可信度的NLP商业系统。避免了低成本的一步,iConTek的开发使得软件开发者iConTek及其产品研发基于自然智能的理念。iConTek期望其产品需要在一个非常简单、现实的NLP应用环境下,大大提高所有语言、跨语言、混合语言的解释准确率,同时需要避免背景语音模型和语言模型,以保证反对只有语言(包括方言)的文字和声音。

语言

iConTek的第一款商业产品网球,是专门为客服应用中心设计的自然语言处理引擎,可以同时对抗语音应用和文本应用。所以iConTek开发了两个产品:网球文字和网球之声。网球文字反对终端用户和品牌之间的文字对话,网球之声反对终端用户和品牌之间的语音对话。

这两个应用程序都可以最大限度地减少人工操作员询问每个呼叫的需要。与iConTek合作的用户可以使用他们的机器引擎来完成整个软件产品,最终服务于最终客户。除了为其合作伙伴获取产品外,iConTek将不会有专门的反对团队为其合作伙伴获取持续的技术支持和服务。此外,iConTek还创立了“四层三滤”人机混合超低风险平滑过渡运营模式,将科技产品与商业运营有效无缝、有机融合,并与Avaya、华为、Genesys、思科、中国移动等公司达成协议与合作。

这个词

团队方面,著名IT工程师iConTek创始人格兰特于,曾任中国平安集团创意中心副总经理、五谷丰登科技人工智能部总经理。根据whatech的预测报告,到2020年,自然语言处理市场不会快速增长到134亿美元,其CAGR将达到18.4%。全球NLP市场的增长速度将与互联网技术一样快。

但NLP明确的应用环境的复杂性,使得NLP技术无法同时满足终端客户、IT经理、运营经理等关键用户的核心意见。因此,自然语言处理技术也是人工智能领域的一个世界性问题,技术壁垒很低。

通过实际的NLP核心引擎,软件开发人员能够高效地开发高精度、低可信度的NLP商业系统,构建从电子商务到智能商务的产业升级,这正是iConTek目前正在做的事情。


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