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亚博体彩买球:专访丨浙江工业大学王万良教授:AI超过人类还言之过早

编辑:亚博买球官方网站 来源:亚博买球官方网站 创发布时间:2021-02-05阅读88853次
  本文摘要:12月15日,嗜睡时间——13:30,下一堂课开始前半小时。

12月15日,嗜睡时间——13:30,下一堂课开始前半小时。昏黄的灯光下,上午刚刚结束类似的3.5小时课程的王万良,坐在宴会厅门口的沙发上与记者交流,敲着他的14寸行李箱和公文包。关于下午另一个培训班的开始,听到了车轮蹭地板的声音和工作人员过渡工作的声音,但这并没有造成太大的影响。

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在与记者的交流中,说话幽默的王万良抛出了一个又一个的比喻,谈到激动时没有回应某些手势。近日,由中国人工智能学会、永泰县人民政府、中国科学技术出版社主办的全球高校《人工智能导论》教师第二次培训班在福州永泰县举行。作为这本书的作者之一,王万良从1988年开始专攻人工智能及其应用的研究,1993年开始专攻人工智能的教学。

可以说他在人工智能教学领域有着非常丰富的教学经验。在上午三个小时的教学中,他不仅向受欢迎的高校教师介绍了神经网络、深度自学和群体智能算法,还在人工智能课程的教学中积累了一些经验。会后,一鸥采访了王万良,探讨人工智能和深度自学中的热点问题。

调度优化背后的思想——“田忌赛马”1988年,王万良参加了一个冷库自动控制的项目。当时他想了很多可用的控制方法,但都没能得到很好的效果。王万良想办法向导师汇报,导师告诉他这是智能控制的想法,并期望他能想到人工智能的理论。于是他开始尝试将人工智能的方法应用到这门学科中,也就是说,当时他开始了长达30年左右的人工智能研究之旅。

在众多的研究方向中,调度优化是王万良特别感兴趣的一个研究方向,他的思想就像《天机》中的赛马一样。当时齐国大将田忌在好友孙膑的建议下,用劣马对付齐王的优马,用优马对付齐王的中马和劣马。结果他赢了齐王的豪赌。调度优化也是如此,不需要太多的投入和对原有设备的改动,只有优化现有资源,才能获得更好的效益,也就是管理有利于。

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比如王万良的水电调度项目,就是引导水电站如何更合理地配置资源,超越更高的发电量,满足防洪和生态环境维护的市场需求。人工智能是图灵误以为不会吃的苹果。王万良在一次公开演讲中,将人工智能描述为改造世界的第三个苹果。

第一个是亚当夏娃带回家的苹果,它产生了人类;第二个是砸在牛顿头上的苹果,把人类带入了科学社会;第三,图灵误吃的苹果会把人类带入人工智能时代。“近几年来,AI在机器学习方面取得了重大突破,甚至把和很多人一样多的思维能力应用到了各个专业领域。人工智能早就没有了云屏障,而是走上了产业化发展的道路。

”王万良认为。众所周知,深度自学的明确提出,使人工智能的研究跨进了一大步,带来了第三波热潮。然而,其不存在的问题,如所需数据量大、可解释性差等更为突出。

"本质上,我们没有充分发挥深度自学的优势."王万良回应说,深度自学虽然没有问题,但与其攻击,不如讨论如何利用好深度自学,如何找到另一种更好的算法等等。相比之前的浅层自学,王万良推荐了一个很形象的例子:像种庄稼一样,之前的浅层神经网络自学就像肥沃的土地,不播种,庄稼长得不好。但如果播种太多,就无法吸收土地,也不会给庄稼活命,深度自学需要储存更好的养分。以前浅层神经网络自学需要拒绝接受很少的训练数据,所以效果更好;如果给的数据太多,训练时间会很长,“消化不良”也不会频繁发生,导致过度训练。

未来的机器学习一方面要研究如何从大数据中学习,另一方面要开发小样本的机器学习算法,用少量的数据就能超过好的结果,这会带来太大的计算功耗。图片:王万良教授与一鸥的聊天场景对于想自学人工智能领域的初学者,王万良提出了几点建议:一是一定要避免理解上的误区,比如基础学习不好,学就要学,理论就要学。解读,内容太多等二、自由选择好的教材自学,因为有些教材比较有名,但不适合初学者;第三,人工智能的各个单元都是相对独立的国家,不需要按照教材顺序介绍,要选择有趣的内容;第四,认识到人工智能的自学不同于其他领域科学知识的自学,使用不同的自学方法;第五,用一些非常简单的小例子进行一些建模实验;最后,结合实际项目解决了一些问题。AI和人类一样多?还在附近。

王万良跟他说十亿欧元。开学前他经常对学生说:“你会在听我讲课之前发现人工智能很神秘,但听完我讲课之后,你不会发现人工智能,但仅此而已,你不会有一点点沮丧。

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这种现象只是很长一段时间,因为你以前理解的人工智能是比较好的科幻,而你现在跟我自学的人工智能是科技。科幻是个样子,技术需要打造。

两者根本不同。”AI会和人类一样多吗?在王万良,要说AI总体上已经破人性,显然还为时过早。本质上是在极大地接近我们人类的能力。我们人类并不真正害怕人工智能。

因为一方面,人工智能在某些方面只和我们人类一样多;另一方面,人类除了自身能力大大增强之外,无法控制使用人工智能来对付人工智能。纵观历史,人类一直非常希望生产出能够在某一方面突破自身能力的工具,比如潜艇比人浅,飞机比人飞得高。同样,人工智能的研究也只是希望生产出一些工具,让人类在某种智能不道德性上有所突破,更何况我们不会用新的工具来提升自己。采访人王万良,工学博士,浙江工业大学教授,博士生导师。

享受国务院特殊津贴的专家、全国名师、浙江省优秀教师入选首批国家万人计划。现任浙江工业大学计算机科学与技术学院院长、软件学院院长、中国自动化学会智慧教育委员会主任、中国人工智能学会理事、全国大学大数据教育联盟副主席、教育部计算机专业教学指导委员会委员、浙江大学计算机专业教学指导委员会副主任、浙江省计算机学会副主席、浙江省计算机应用与教育学会副主席、 杭州计算机学会会长、杭州人工智能学会副会长、杭州市政府委员、杭州市科协常委。专业从事计算机智能自动化研究多年,在国内外最重要的学术期刊和会议上发表论文300余篇,出版发行中国科学院科学出版发行基金资助的学术专著《生产调度智能算法及其应用于》、《网络掌控与调度方法及其应用于》,并编著了《人工智能导论》、《人工智能及其应用于》等多部国家规划教材。

主持人已经完成了30多个科研项目,包括国家863高科技计划,国家自然科学基金。


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